Nasza specjalizacja

Pozycjonowanie w AI - AEO i GEO

Coraz więcej osób nie przegląda już listy wyników, tylko zadaje pytanie asystentowi i czyta jedną odpowiedź. Pracujemy nad tym, żeby w tej odpowiedzi była Twoja firma: z poprawną nazwą, poprawnym zakresem usług i linkiem, w który da się kliknąć.

Krótka odpowiedź

Pozycjonowanie w AI to przygotowanie strony, treści i informacji o marce tak, żeby modele językowe potrafiły je odczytać, zrozumieć i zacytować w odpowiedzi dla użytkownika. Składa się z czterech elementów: danych strukturalnych, spójnych informacji o firmie w całym internecie, treści zbudowanych wokół konkretnych pytań oraz technicznej dostępności serwisu dla robotów AI. Efektu nie mierzy się pozycją w rankingu, tylko tym, jak często i w jakim kontekście Twoja firma pojawia się w odpowiedziach. Jednorazowy audyt widoczności w AI kosztuje po wycenie.

Ścieżka klienta zmieniła się w jednym punkcie: przy odpowiedzi

Jeszcze niedawno droga wyglądała tak samo dla każdego: wpisujesz frazę, dostajesz listę linków, otwierasz dwa albo trzy, porównujesz i wybierasz. Twoja strona miała kilka sekund na to, żeby wygrać kliknięcie. Dzisiaj coraz częściej pojawia się krok wcześniejszy. Klient zadaje pełne pytanie, czasem opisuje swoją sytuację w kilku zdaniach, i dostaje jedną gotową odpowiedź z paroma przypisami. Kliknięcie w źródło jest opcjonalne.

Różnica jest poważniejsza, niż wygląda. W wynikach wyszukiwania przegrywasz walkę o uwagę i wciąż jesteś na liście. W odpowiedzi generowanej przez model albo jesteś, albo Cię nie ma. Nie ma jedenastego miejsca, na które można spaść. Firma, która nie pojawia się w tych odpowiedziach, nie przegrywa pojedynku, tylko w ogóle w nim nie startuje, i najczęściej nawet o tym nie wie, bo w statystykach nie widać zapytań, które nigdy nie zamieniły się w wizytę.

To nie znaczy, że Google przestało mieć znaczenie. Znaczy, że pomiędzy zapytaniem a Twoją stroną pojawiła się nowa warstwa: model, który streszcza rynek w kilku zdaniach. Klasyczne pozycjonowanie stron internetowych nadal buduje fundament, bo modele w dużej mierze sięgają po te same źródła, które wyszukiwarka uznaje za wartościowe. Zmienia się to, co dzieje się z Twoją treścią po drodze: nie jest już czytana przez człowieka od góry do dołu, tylko rozbierana na fragmenty i składana na nowo. Jeśli zapytania potrzebne są szybciej, niż zdąży to zadziałać, równolegle uruchamiamy kampanie Google Ads.

AEO i GEO, czyli dwie nazwy jednego problemu

W branży krążą dwa skróty i oba znaczą mniej więcej to samo, choć patrzą z innej strony. AEO, czyli Answer Engine Optimization, to optymalizacja pod silniki odpowiedzi. Chodzi w niej o to, żeby z Twojego tekstu dało się wyjąć zwięzły, samodzielny fragment i podać go jako pełną odpowiedź na pytanie. GEO, czyli Generative Engine Optimization, patrzy szerzej: chodzi o to, żeby model uznał Twoją markę za wiarygodne źródło w danej dziedzinie i sam z siebie wplótł ją w generowaną wypowiedź, także wtedy, gdy nie cytuje wprost żadnej strony. Jak modele wybierają źródła i co konkretnie zmienić na stronie, żeby sięgały właśnie po nią, opisujemy szerzej w artykule o tym, czym są AEO i GEO.

W praktyce jedno bez drugiego nie ma sensu. Najlepiej napisany akapit nic nie da, jeśli model nie kojarzy Twojej marki z tematem. Silna marka też przegra, jeśli jej strona jest zbudowana tak, że nie da się z niej wyciągnąć żadnego konkretu. Dlatego rozdzielamy te dwa wątki tylko w audycie, gdzie prowadzą do innych rekomendacji, a w codziennej pracy traktujemy je jak jeden proces.

Nie czekaj, aż przyszłość stanie się standardem.

Porównanie

Czym pozycjonowanie w AI różni się od klasycznego SEO

Fundament jest wspólny, ale wynik, pomiar i układ konkurencji wyglądają zupełnie inaczej. Poniżej cztery różnice, które najczęściej zaskakują na pierwszej rozmowie.

Porównanie klasycznego SEO i pozycjonowania w AI
Kryterium Klasyczne SEO Pozycjonowanie w AI (AEO i GEO)
Co jest sygnałem Dopasowanie treści do frazy, linki przychodzące, autorytet domeny, stan techniczny i szybkość strony. To samo plus czytelność pojedynczych fragmentów, dane strukturalne, spójność informacji o marce w wielu źródłach i świeżość publikacji.
Jak wygląda wynik Lista dziesięciu linków. Użytkownik sam porównuje i wybiera, a Ty walczysz o kliknięcie. Jedna odpowiedź i kilka przypisów. Użytkownik często nie klika w nic, bo dostał to, po co przyszedł.
Jak mierzymy efekt Pozycja na frazę, liczba fraz w TOP 10, ruch organiczny, CTR i konwersje z wyszukiwarki. Udział marki w odpowiedziach na stałej próbce pytań, liczba cytowań z linkiem i poprawność tego, co model mówi o firmie.
Jak wygląda konkurencja Znasz rywali z TOP 10 i widzisz, czym wygrywają. Układ zmienia się powoli i przewidywalnie. W odpowiedzi mieszczą się zwykle trzy do pięciu źródeł, a bywają wśród nich portale branżowe, rankingi i fora, nie tylko strony firm.
Tempo zmian Kilka większych aktualizacji algorytmu w roku, każda szeroko opisana i analizowana. Modele, ich wersje i sposób sięgania do sieci zmieniają się częściej. To samo pytanie potrafi dać inną odpowiedź z tygodnia na tydzień.
Ile trzeba czekać Pierwsze zmiany po 2-3 miesiącach, wyraźny wzrost ruchu zwykle po 4-6 miesiącach. Poprawki techniczne i dane o firmie potrafią zadziałać szybciej, ale budowa autorytetu marki trwa tak samo długo albo dłużej.

Co zostaje bez zmian

Strona musi być szybka, poprawna technicznie i możliwa do zindeksowania. Treść musi odpowiadać na realne pytania, a marka potrzebuje sygnałów z zewnątrz. Jeśli tego nie ma, żadne sztuczki pod modele nie pomogą, bo nie będzie czego cytować. Dlatego audyt widoczności w AI zawsze zaczynamy od tych samych podstaw, które sprawdzamy w audycie SEO.

Co trzeba zrobić inaczej

Pozycjonowanie AI to przede wszystkim zmiana sposobu pisania, nie nowe narzędzie w skrzynce. Zaczynać sekcje od odpowiedzi, a nie od rozbiegu. Nazywać rzeczy tak, jak nazywa je klient, a nie tak, jak brzmi to w ofercie. Pilnować, żeby nazwa firmy, adres, zakres usług i ceny były wszędzie identyczne. I opisywać liczby oraz warunki wprost w tekście, bo model nie odczyta ich z grafiki ani z pliku PDF.

Mechanika

Jak modele wybierają źródła do odpowiedzi

Nikt nie opublikował listy czynników rankingowych dla modeli językowych i prawdopodobnie nikt tego nie zrobi. Wiadomo natomiast, co powtarza się w źródłach, które modele cytują najczęściej. Na tych sześciu rzeczach pracujemy.

Świeżość

Przy pytaniach o ceny, przepisy, terminy i porównania modele wyraźnie preferują materiały z datą. Strona bez informacji o aktualizacji jest dla nich ryzykowna, bo nie wiadomo, czy nie wprowadzi użytkownika w błąd.

Dane strukturalne

Schema.org to najprostszy sposób, żeby powiedzieć maszynie wprost: to jest firma, to usługa, to cena, a to pytanie i odpowiedź. Bez tego model musi zgadywać z tekstu, a zgadywanie kończy się pomyłką albo pominięciem.

Spójność encji marki

Twoja firma jest dla modelu encją, czyli obiektem opisanym przez wiele źródeł naraz. Jeśli w każdym z nich nazwa, adres, telefon i zakres usług brzmią inaczej, model nie ma pewności, czy mówi o jednym podmiocie, czy o trzech różnych.

Cytowalność fragmentów

Model nie cytuje całej podstrony, tylko fragment o długości dwóch albo trzech zdań. Jeśli w Twoim tekście taki fragment nie istnieje, bo odpowiedź jest rozsiana po całym akapicie, nie ma czego wyjąć i zacytować.

Autorytet i sygnały E-E-A-T

Podpisany autor, opisane doświadczenie, źródła przy twardych danych i jasne informacje o firmie za treścią. To ten sam zestaw sygnałów, którego oczekuje wyszukiwarka, więc praca nie idzie w dwóch kierunkach naraz.

Wzmianki poza własną stroną

Modele chętnie opierają się na zestawieniach, portalach branżowych, katalogach i dyskusjach. Twoja własna strona mówi, że jesteś dobry. Dziesięć innych miejsc, które o Tobie wspominają, mówi to samo znacznie wiarygodniej.

Zanim model coś oceni, musi w ogóle wejść na stronę

W pozycjonowaniu w AI technika idzie przed treścią, bo bez dostępu do strony żaden fragment nie trafi do odpowiedzi. Zaskakująco często problem kończy się na pierwszym kroku. Treść ładowana wyłącznie skryptem, plik robots.txt blokujący roboty AI, kluczowe informacje zamknięte w grafice albo w pliku do pobrania, cennik dostępny tylko po wypełnieniu formularza. Dla użytkownika to drobne niedogodności. Dla modelu to ściana. Lekką, statyczną stronę budujemy od razu pod odczyt maszynowy, a przy istniejących serwisach zaczynamy od usunięcia tych barier.

Model nie lubi marketingu, lubi konkret

Zdanie „oferujemy najwyższą jakość w atrakcyjnych cenach” nie niesie żadnej informacji, więc nie zostanie zacytowane. Zdanie „montaż zajmuje jeden dzień roboczy, gwarancja obejmuje 5 lat, cena zaczyna się od konkretnej kwoty” niesie trzy fakty i nadaje się do odpowiedzi. Ta prosta zamiana zmienia więcej niż połowa zabiegów technicznych.

Zakres usługi

Co dokładnie robimy w ramach pozycjonowania w AI

Kolejność ustalamy po audycie. Zwykle najpierw znikają bariery techniczne, potem porządkujemy dane o marce, a dopiero na końcu pracujemy nad wzmiankami, bo ta część jest najwolniejsza.

Audyt widoczności w modelach

Punkt zerowy: sprawdzamy, czy modele w ogóle wiedzą o Twoim istnieniu i co dokładnie mówią. To pierwszy krok w każdym wdrożeniu pozycjonowania w AI, bo bez niego nie wiadomo, co właściwie poprawiać.

  • zestaw pytań zakupowych z Twojej branży
  • test w kilku narzędziach i w kilku wariantach pytania
  • lista firm, które pojawiają się zamiast Ciebie
  • wykaz błędnych informacji o Twojej marce
  • raport z zadaniami uszeregowanymi według wpływu

Encje i dane strukturalne

Tłumaczymy Twoją firmę na język, który maszyna rozumie bez domysłów.

  • schema.org: Organization, Service, FAQPage, Article
  • spójne dane NAP w całym internecie
  • powiązanie profili firmowych z domeną
  • opis zakresu usług językiem klienta
  • uporządkowana hierarchia nagłówków

Treści cytowalne

Przebudowa tekstów tak, żeby dało się z nich wyjąć gotową odpowiedź.

  • zwięzła odpowiedź na starcie każdej sekcji
  • tabele porównawcze i listy zamiast ścian tekstu
  • konkretne liczby, warunki i terminy w treści
  • sekcje pytań i odpowiedzi przy trudnych tematach
  • widoczna data ostatniej aktualizacji

llms.txt i dostęp dla robotów AI

Techniczna strona sprawy: żeby model mógł wejść, odczytać i nie zgubić się w serwisie. Samo sprawdzenie dostępu prowadzimy też osobno, jako audyt SEO AI Friendly.

  • plik llms.txt z mapą najważniejszych treści
  • przegląd reguł w robots.txt dla robotów AI
  • treść dostępna bez wykonywania skryptów
  • czytelne adresy i logiczne linkowanie wewnętrzne
  • kluczowe dane w tekście, nie w grafice

Wzmianki i autorytet

Najwolniejsza część pracy i jednocześnie ta, która daje najtrwalszy efekt.

  • obecność w zestawieniach i serwisach branżowych
  • publikacje eksperckie podpisane nazwiskiem
  • uporządkowane profile firmowe i katalogi z sensem
  • opinie i dyskusje w miejscach, z których modele korzystają, bo pozycjonowanie w AI sięga poza samą stronę
  • spójny opis marki w każdym z tych miejsc

Monitoring odpowiedzi

Stała próbka pytań zadawana cyklicznie, żeby było widać kierunek, a nie pojedynczy zrzut ekranu.

  • udział marki w odpowiedziach na próbce pytań
  • liczba cytowań z linkiem do Twojej strony
  • kontrola poprawności podawanych informacji
  • obserwacja konkurentów w tych samych pytaniach
  • ruch z narzędzi AI wydzielony w analityce

Zasięg pomiaru

Gdzie sprawdzamy, czy Twoja firma się pojawia

Każde z tych narzędzi zachowuje się trochę inaczej. Jedne podają źródła przy każdym zdaniu, inne odpowiadają z pamięci modelu i nie linkują do niczego. Dlatego pytania zadajemy wszędzie tam, gdzie realnie mogą trafić Twoi klienci, i porównujemy wyniki między narzędziami.

ChatGPT Perplexity Gemini Claude Microsoft Copilot Google AI Overviews tryb AI w Google

Nie mamy wpływu na to, jak te systemy działają w środku, i nie udajemy, że mamy. Mamy natomiast wpływ na to, co znajdą, kiedy sięgną po informacje o Twojej branży. Cała praca dzieje się po tej stronie: na Twojej stronie i w miejscach, które o Tobie mówią. Pozycjonowanie AI, w odróżnieniu od klasycznego SEO, nie da się prowadzić wewnątrz samego modelu, tylko zawsze na zewnątrz, w źródłach, po które model sięga.

Odpowiedzi w wyszukiwarce

AI Overviews i tryb AI pojawiają się nad klasycznymi wynikami i podają źródła. Tu najmocniej działa wszystko, co robi dobre SEO, wzmocnione o dane strukturalne.

Asystenci z dostępem do sieci

Perplexity i tryby wyszukiwania w ChatGPT, Gemini czy Copilot pobierają strony na bieżąco. Liczy się świeżość, czytelność i to, czy robot ma wstęp na stronę.

Odpowiedzi z pamięci modelu

Bez sięgania do sieci model odpowiada tym, co zapamiętał z treningu. Na to wpływa się wyłącznie obecnością marki w wielu niezależnych miejscach, i to z dużym opóźnieniem.

Pytania, nie frazy

Nikt nie pyta asystenta „hydraulik Białystok”. Pyta, co zrobić z przeciekającą rurą i kogo wezwać. Pod takie pytania budujemy zestaw testowy i treści, na których opiera się pozycjonowanie w AI.

Czego w pozycjonowaniu w AI nie da się zagwarantować

Pozycjonowanie w AI to wciąż młoda usługa, wokół której narosło sporo obietnic bez pokrycia. Zaczynamy więc od granic, a nie od korzyści, żeby później nie było nieporozumień przy raporcie.

Modele nie mają publicznego rankingu

Google publikuje dokumentację, wskazówki dla webmasterów i komunikaty o aktualizacjach. Przy modelach językowych nie ma odpowiednika. Nie istnieje panel, w którym sprawdzisz swoją „pozycję w ChatGPT”, bo taka pozycja po prostu nie istnieje. Jest tylko odpowiedź, która powstaje na nowo przy każdym zapytaniu. Wszystko, co branża wie o wpływie na te odpowiedzi, pochodzi z obserwacji i testów, a nie z oficjalnych wytycznych.

Odpowiedzi bywają niestabilne

To samo pytanie zadane dwa razy potrafi dać dwie różne odpowiedzi i dwa różne zestawy źródeł. Wpływa na to losowość modelu, kontekst wcześniejszej rozmowy, język i kraj, wersja narzędzia oraz to, czy w danym momencie sięgnęło ono do sieci. Dlatego pojedynczy zrzut ekranu nie dowodzi niczego, ani na plus, ani na minus. Jeśli ktoś pokazuje Ci jeden screen jako dowód skuteczności, pokazuje przypadek, nie wynik.

Efekt mierzy się próbką, nie pozycją

Zamiast pozycji pracujemy na statystyce. Budujemy stały zestaw kilkudziesięciu pytań, zadajemy je cyklicznie w tych samych warunkach i liczymy, w ilu odpowiedziach pojawia się Twoja marka. Ten sam pomiar prowadzimy dla dwóch albo trzech konkurentów, żeby było wiadomo, czy zmiana wynika z naszej pracy, czy z zachowania całego rynku. Wynik podajemy jako udział procentowy w próbce, zawsze z datą i wersją narzędzia.

Nie kontrolujemy tego, co model powie

Możemy zadbać o to, żeby informacje o Twojej firmie w sieci były spójne, aktualne i łatwe do odczytania. Nie mamy wpływu na to, jak model je złoży w zdanie ani czy w danym dniu sięgnie akurat po Twoją stronę. Pracujemy nad prawdopodobieństwem, nie nad pewnością. Jeśli ktoś obiecuje Ci gwarantowane miejsce w odpowiedzi asystenta, sprzedaje coś, czego nie ma.

Dla kogo to ma sens dziś, a dla kogo dopiero za rok

Nie namawiamy każdego. Poniżej uczciwy podział oparty na tym, jak wygląda dziś zachowanie klientów w różnych branżach.

Ma sens już teraz, gdy

  • sprzedajesz coś, przy czym klient dużo czyta i porównuje przed decyzją: usługi B2B, doradztwo, zdrowie, finanse, prawo, budownictwo, technologie;
  • Twoimi klientami są osoby, które na co dzień używają asystentów AI w pracy, więc pozycjonowanie w AI trafia dokładnie tam, gdzie szukają, więc zapytają o polecenie właśnie tam;
  • masz na stronie realną treść ekspercką, którą da się przerobić na materiał nadający się do cytowania;
  • modele mylą się na Twój temat albo mylą Cię z inną firmą i chcesz to naprawić, zanim utrwali się w kolejnych wersjach;
  • działasz w niszy, w której konkurencja jeszcze o tym nie myśli, więc koszt wejścia jest dziś niski.

Spokojnie może poczekać, gdy

  • sprzedajesz tanio, szybko i lokalnie, a klient nie pyta nikogo o zdanie przed zakupem;
  • Twoja strona ma kilka podstron bez treści merytorycznej, bo wtedy najpierw potrzebna jest porządna strona i podstawy SEO;
  • nie masz jeszcze ustawionej analityki ani żadnego punktu odniesienia, do którego można porównać wynik;
  • budżet ledwo starcza na klasyczne pozycjonowanie, bo wtedy lepiej włożyć wszystko w fundament i wrócić do tematu za pół roku.

W dwóch pierwszych sytuacjach zwykle proponujemy start od pozycjonowania lokalnego albo od uporządkowania widoczności w Google, a element AI dokładamy później jako naturalne rozszerzenie. Taka kolejność kosztuje mniej i szybciej się zwraca. Jeśli po rozmowie uznamy, że w Twoim przypadku ta usługa to wydatek bez pokrycia, powiemy o tym wprost, zamiast sprzedawać modny dodatek.

Cennik

Ile kosztuje pozycjonowanie w AI

Możesz zamówić sam audyt jako pracę jednorazową albo prowadzić widoczność w AI na stałe, jako element abonamentu.

Praca jednorazowa

Audyt widoczności w AI

Bezpłatny

Sprawdzamy, czy i jak ChatGPT, Perplexity oraz Gemini mówią o Twojej firmie.

  • zestaw pytań testowych z Twojej branży
  • test w kilku narzędziach i porównanie wyników
  • lista firm, które pojawiają się zamiast Ciebie
  • wykaz błędnych informacji o Twojej marce
  • lista zadań uszeregowana według wpływu na wynik
Abonament

Widoczność w AI w pakietach miesięcznych

Pozycjonowanie w AI nie kończy się na audycie, tylko trwa w abonamencie miesiąc po miesiącu. Audyt pokazuje stan na dziś, ale utrzymanie i budowa autorytetu to praca ciągła. Dlatego element AI jest wpisany w zakres pakietów abonamentowych i prowadzimy go równolegle z klasycznym SEO, na tych samych treściach i w tym samym raporcie.

Poniżej zakres związany z AI w każdym z pakietów. Pełne zestawienie wszystkich prac znajdziesz w cenniku.

Zakres prac związanych z widocznością w AI w pakietach abonamentowych
Pakiet Cena Zakres związany z AI
Start od 1490 zł / mies. Bez osobnego modułu AI. Pracujemy na fundamencie, czyli na technice, danych strukturalnych i wizytówce Google, z których modele też korzystają.
Wzrost od 2890 zł / mies. Przygotowanie treści pod AI Overviews i asystentów AI, prowadzone razem z bieżącą optymalizacją serwisu.
Ekspert od 4900 zł / mies. Pełny program widoczności w AI, czyli AEO i GEO: audyt, encje, treści cytowalne, wzmianki i monitoring odpowiedzi.

Powiązane usługi

Co dobrze łączy się z widocznością w AI

Pozycjonowanie stron internetowych

Kompleksowe SEO w Google: audyt techniczny, optymalizacja, treści i link building. Ruch, który rośnie co miesiąc i zostaje na dłużej.

Automatyzacja procesów biznesowych z AI

Powtarzalna praca robi się sama: obsługa zapytań, treści, raporty, integracje. Zespół wraca do zadań, które faktycznie zarabiają.

Pozycjonowanie lokalne i Google Maps

Wizytówka Google, mapy i frazy z nazwą miasta. Klienci z Twojej okolicy trafiają najpierw do Ciebie, a nie do konkurencji zza rogu.

FAQ

Pozycjonowanie w AI - pytania i odpowiedzi

Nie znalazłeś swojego pytania? Napisz albo zadzwoń. Odpowiadamy konkretnie, także wtedy, gdy odpowiedź brzmi „to nie jest usługa dla Ciebie”.

Czym jest pozycjonowanie w AI i czym różni się od AEO oraz GEO?
Pozycjonowanie w AI to przygotowanie strony, treści i informacji o marce tak, żeby modele językowe potrafiły je odczytać, zrozumieć i zacytować w odpowiedzi dla użytkownika. AEO, czyli Answer Engine Optimization, kładzie nacisk na fragmenty, które da się wyjąć z tekstu i podać jako gotową odpowiedź. GEO, czyli Generative Engine Optimization, dotyczy tego, żeby model uznał Twoją markę za wiarygodne źródło i wplótł ją w generowaną wypowiedź. To dwie nazwy tego samego procesu, więc w praktyce prowadzimy je razem.
Czy pozycjonowanie w AI naprawdę działa, czy to modny dodatek do oferty?
Działa w tym sensie, że da się realnie zwiększyć częstotliwość, z jaką modele wskazują Twoją firmę i podają o niej poprawne informacje. Nie działa jak przełącznik: nie ma jednej zmiany, po której nagle pojawiasz się wszędzie. Największy wpływ mają rzeczy nudne i mierzalne, czyli spójne dane o firmie w całym internecie, czytelna struktura treści, dane strukturalne i wzmianki w miejscach, z których modele korzystają. Jeśli po audycie okaże się, że w Twojej branży modele prawie nie są używane, powiemy o tym wprost.
Jak mierzycie widoczność w modelach AI?
Budujemy zestaw kilkudziesięciu pytań, które realnie zadaje Twój klient, i zadajemy je cyklicznie w kilku narzędziach. Liczymy trzy rzeczy: w ilu odpowiedziach pojawia się Twoja marka, w ilu pojawia się jako źródło z linkiem oraz czy to, co model mówi o Twojej firmie, jest zgodne z prawdą. Wynik pokazujemy jako udział procentowy w próbce pytań, a nie jako pozycję, bo pozycji w odpowiedzi modelu po prostu nie ma.
Czy pozycjonowanie w AI zastąpi klasyczne SEO?
Nie, przynajmniej nie w dającej się przewidzieć perspektywie. Modele w dużej mierze korzystają z tych samych stron, które Google uznaje za wartościowe, więc bez fundamentu SEO nie ma czego cytować. Pozycjonowanie w AI jest warstwą dołożoną na wierzch: zmienia sposób pisania treści, wymusza porządek w danych o firmie i dokłada nowy sposób pomiaru. Najlepiej działa równolegle z klasycznym pozycjonowaniem stron, a nie zamiast niego.
Ile kosztuje pozycjonowanie w AI?
Jednorazowy audyt widoczności w AI wyceniamy indywidualnie i kończy się listą konkretnych zadań do wdrożenia. Praca ciągła jest częścią abonamentu: w pakiecie Wzrost przygotowujemy treści pod AI Overviews i asystentów AI, a w pakiecie Ekspert prowadzimy pełny program widoczności w AI. Kwoty i pełny podział zakresu znajdziesz w cenniku.
Od czego zacząć, jeśli do tej pory nie robiliśmy nic w tym temacie?
Od sprawdzenia stanu zerowego, czyli od audytu. Bez niego nie wiadomo, czy problemem jest brak wzmianek, błędne dane o firmie w sieci, czy zwykła blokada techniczna, przez którą roboty AI nie mają wstępu na stronę. Audyt daje punkt odniesienia, do którego wracamy przy każdym kolejnym pomiarze. Jeśli chcesz najpierw zobaczyć skalę problemu bez wydawania pieniędzy, zacznij od bezpłatnego audytu.
Czy możecie zagwarantować, że ChatGPT poleci moją firmę?
Nie i nikt uczciwy tego nie zagwarantuje. Modele językowe nie mają publicznego rankingu ani panelu, w którym da się kupić miejsce w odpowiedzi. Możemy zadbać o to, żeby informacje o Twojej firmie były w sieci spójne, aktualne i łatwe do odczytania, oraz mierzyć, jak zmienia się udział Twojej marki w odpowiedziach. To jest różnica między pracą nad prawdopodobieństwem a obietnicą bez pokrycia.
Czy to ma sens dla małej, lokalnej firmy?
Czasem tak, czasem nie. Ma sens, gdy klient przed wyborem dużo czyta i porównuje, na przykład przy usługach medycznych, prawnych, finansowych, budowlanych czy w B2B. Ma mniejszy sens przy zakupach impulsowych i szybkich usługach z okolicy, gdzie decyduje mapa i odległość, a nie opinia asystenta. W drugim przypadku zwykle proponujemy najpierw pozycjonowanie lokalne, a temat AI odkładamy na później.

Pierwszy krok

Sprawdźmy, co asystenci AI mówią dziś o Twojej firmie

W bezpłatnej analizie zadajemy modelom kilka pytań zakupowych z Twojej branży i pokazujemy, czyje nazwy pojawiają się w odpowiedziach. Bez prezentacji sprzedażowej i bez zobowiązań.

Darmowy audyt SEO i widoczności w AI Opisz swoją markę
Wolisz porozmawiać? +48 504 270 985 pon.-pt. 8:00-17:00, odpowiadamy do 24 h
Plakietka SEO AI Friendly - potwierdzenie, że strona jest czytelna dla robotów ChatGPT, Perplexity i Gemini Bezpłatny audyt Zadzwoń